El Big Data Analytics, o análisis de Big Data, es el proceso en donde se realiza un estudio exhaustivo sobre la información contenida en los datos. La finalidad es intentar descubrir cualquier tipo de patrón oculto, relaciones, tendencias en el mercado comercial, la conducta de los usuarios y la preferencia de los clientes.
Todo este proceso tiene una complejidad increíble, porque la mayoría de estos datos son difíciles de analizar. No obstante, todo esto tiene un fin, y es el de ayudar a las empresas a tomar decisiones relevantes a la hora de realizar nuevas campañas, lanzamientos de productos y poner en marcha nuevos proyectos innovadores.
Esta tecnología se ha vuelto muy popular en el mundo empresarial, por los resultados arrojados a las grandes organizaciones, son simplemente impresionantes. En muchos casos, analizar datos como por ejemplo el patrón de conducta de consumo de tus clientes, puede servir para fortalecer su vínculo con la empresa, e incluso para hacer que adquieran nuevos productos.
¿Estás empezando a interesarte sobre el Big Data? ¿Te gustaría implementarlo en tu empresa y obtener resultados favorecedores? A continuación, te presentamos la gran importancia del análisis de datos gracias a esta increíble tecnología en el mundo empresarial.
La gran importancia del Big Data Analytics
La implementación del Big Data en para la optimización de los procesos de ventas y Marketing Digital en una empresa, es de vital importancia para garantizar el éxito de las campañas. Para poder utilizar la tecnología, es necesario hacer un análisis completo de toda la información recolectada.
El análisis del Big Data, se realiza a través de un conjunto de software digitales que ayuden a generar buenos resultados para tu empresa. Entre las principales ventajas del Big Data Analytics, nos encontramos con:
- Puede aumentar tus ingresos.
- Hace mucho más eficaz el proceso de Marketing, sobre todo el Digital.
- Permite mejorar tu atención al cliente.
- Aumenta la eficacia de la operatividad tanto de tu personal como de tus sistemas automatizados.
- Incrementa tus ventajas sobre la competencia.
- Los softwares de análisis de datos, permiten a los especialistas realizar un estudio completo de grandes volúmenes de información.
Para empresas que tienen sitios web y otros portales digitales, el análisis del Big Data funciona muy bien para comenzar a generar ingresos por tráfico y clic. En la mayoría de los casos, es posible realizar un estudio sobre:
- Flujos de clics.
- Registro de servidores, dominios y host en internet.
- Contenidos y tendencias en Redes Sociales.
- Email Marketing.
- Las respuestas de los clientes a las campañas de Email.
- Registros telefónicos.
- Datos móviles y mucho más.
¿Cómo funciona el Análisis del Big Data?
El Big Data Analytics, es de gran utilidad a la hora de ayudar a las empresas a maximizar sus ganancias y a optimizar sus procesos de ventas. Con el simple hecho de interpretar los datos recolectados, se pueden crear nuevas estrategias muy eficaces para alcanzar todos los objetivos.
Puede sonar un poco complicado el simple hecho de “Analizar datos digitales”, pero la verdad no lo es. Aunque si lleva un poco de trabajo, la interpretación de la información no es tan compleja como parece. Para facilitarte el entendimiento de este tema tan interesante, te presentamos a continuación, cómo funciona el Big Data Analytics.
Para comenzar el proceso de análisis de datos de información, es necesario contar con herramientas que sirvan como pista de aterrizajes y área de preparación para los datos. Estas son las populares Hadoop y los sistemas de NoSQL. Antes de cargar los datos, estos necesitan ser preparados para que en el momento del análisis sean más fáciles de interpretar.
Al momento de realizar los análisis de datos, es más convenientes tomar una estructura que permita al analista, realizar un proceso más sencillo. Lo más recomendable, es usar el concepto de lago utilizado en Hadoop. Este funciona como flujo entrante de todos aquellos datos que no han sido procesados, con la finalidad de facilitar su agrupación.
Estas estructuras se conocen como arquitecturas y la ventaja que posee implementar esta técnica, es que se pueden analizar directamente en un clúster de Hadoop para facilitar su procesamiento. También se puede utilizar cualquier otro motor como lo es el popular Spark.
Procesos del funcionamiento del Big Data
1. Almacenamiento de datos
El almacenamiento de datos debe ser un proceso sólido y realizado a través de una gestión estructurada. Toda aquella información que es almacenada en HDFS, debe organizarse, dividirse y configurarse correctamente. Todo esto para poder obtener resultados más favorables en el momento del análisis de la información.
2. Análisis de datos
Luego de que los datos son preparados para ser cargados, y finalmente almacenados en un banco digital, es entonces cuando comienza el proceso de análisis de la información. Para realizar este paso, es necesario contar un programa que permita analizar los datos, existen montones de software por lo que elegir uno no será un problema.
Las herramientas digitales para el análisis de datos incluyen en sus herramientas:
- Minería de datos: permite examinar un conjunto determinado de datos en busca de patrones y correlaciones entre las informaciones.
- Análisis de predicción: permiten construir un modelo que sirve para realizar un pronóstico sobre la conducta y comportamiento de los clientes.
- Aprovechamiento de los recursos digitales: la utilización de los algoritmos, permiten analizar grandes volúmenes de datos, permitiendo arrojar datos más exactos.
- Aprendizaje completo: permite conocer a mayor escala todos los datos, las informaciones relevantes y aumentar las capacidades de análisis de parámetros digitales.
Big Data Analytics, una gran herramienta para tu empresa
Utilizar Big Data Analytics en tu empresa puede ser fundamental para la toma de nuevos caminos que conlleven al éxito. Si lo que buscas es lograr llegar a más público, aumentar tus ventas, automatizar tus procesos y lograr campañas y lanzamientos exitosos entonces, esta es la mejor manera de hacerlo. Con el análisis de los datos digitales recolectados, podrás trabajar con más facilidad tus procesos y proyectos futuros.
